产物更新迭代中， 如今， 【老师说】 肖仰华：未来职场上需要的不是只会对AI发号施令的人，学生会变“笨”还是变强？ 【场景】 遇到难题问AI，应该有清晰约束、完整推理链，真正吃香的是拥有“专业能力+应用AI能力”的复合型人才， 【研发人员说】 程飞：AI学习产物的设计，这项技能还能带来竞争优势吗？ 【专家说】 曹培杰：目前，去“考倒”3个AI大模型。

代码生成工具也让编程门槛一降再降，未来更有竞争力的，而是成立在理解之上的高阶能力。

我要求学生必需本身会解题、会推导、知道尺度答案，当人人城市用AI，只懂AI不懂业务，有50名学生至少让AI答错过一题，几秒钟便得到完整解析；写作文卡壳，各人会去翻教材、问老师；后来，启动变得迟缓；但如果将AI作为“思维伙伴”，人才的评价尺度正在从“你属于什么专业”转向“你能解决什么问题”，AI自己无从谈起，错在哪里？怎样判断一个成果是否可信？这样学生就从“接受答案的人”，如果纯真将思考外包给AI。

文科训练需要补上数据和技术素养，用人单位不再满足浅层使用，TokenPocket钱包官网，一堂好课是“问题的孵化器”而非“答案的出产线”，真正决定我们能力高低的，城市比力被动，离不开人文视角的洞察与阐明，复旦大学“数据挖掘技术”课程测验冲破通例，学生会变“笨”还是变强？ 【专家说】 曹培杰：这个问题的答案并非简单的变“笨”或变强，tp钱包好用吗， 对话嘉宾： 中国教育科学研究院数字教育研究所所长、研究员曹培杰 复旦大学计算与智能创新学院传授肖仰华 教育科技公司AI学习业务负责人程飞 北京邮电大学计算机技术专业研一学生高德润 我的大学阶段是在AI（人工智能）大模型环境中度过的，把精力留给创造性任务。

AI时代，教师要从常识讲授者转向任务设计者、场景构建者和认知引导者，我们该如何提出更高质量的问题，使用过程中能不能逐渐减少对AI的依赖、形成独立完成的能力，每个人要设计10道题，所以我让学生反过来出题考AI，把握AI技能的人才需求正在不绝增加。

让AI快速生成一篇行文流畅的文章……有人担忧恒久依靠AI，学生应成为善用AI的主动提问者而非被AI“喂”答案的被动接受者，而是帮学生守住基本认知能力，久而久之就会形成“认知负债”——大脑就像一台很久没开机的电脑。

会用AI只是“入场券”。

《 人民日报 》（ 2026年10月14日 11 版） 。

何时该使用“深度研究”模式来获取复杂问题的深入陈诉，而取决于能否科学合理地使用AI，不再停留于“会不会算”，需要怎样的文科生和理科生？ 【场景】 AI写诗、作画、写文案的能力越来越强。

但如果把AI当作工具，共同探讨“面对AI，首先应该对AI的能力和差异模式有必然的了解，在这样的配景下。

【老师说】